Riconoscimento da Parte di un Esperto
Jim Fan, Senior Research Manager di NVIDIA, ha recentemente condiviso la sua valutazione approfondita di DeepSeek R1 sui social media. Come co-fondatore di GEAR Lab, responsabile del Project GR00T, dottore di Stanford e primo stagista di OpenAI, le prospettive di Fan hanno un peso significativo nel settore. Ha particolarmente sottolineato i contributi eccezionali di DeepSeek allo sviluppo dell'IA open source come azienda non statunitense.
Erede dello Spirito Open Source
Nel suo commento, Fan ha osservato: "Viviamo in un'epoca in cui un'azienda non statunitense mantiene viva la missione originale di OpenAI - ricerca veramente aperta e di frontiera che dà potere a tutti. Non ha senso, ma il risultato più divertente è spesso il più probabile." Ha particolarmente apprezzato che DeepSeek non solo rilasci una serie di modelli in open source, ma riveli anche tutti i segreti dell'addestramento.
Analisi Approfondita delle Innovazioni Tecniche
Dopo aver attentamente letto l'articolo tecnico di DeepSeek R1, Fan ha evidenziato diverse scoperte tecniche chiave:
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Approccio di Apprendimento per Rinforzo Puro:
- Impiega un metodo di "avvio a freddo", guidato puramente da RL, senza alcun SFT
- Ricorda la svolta di AlphaZero nel padroneggiare Go, Shogi e Scacchi da zero
- Considerato il risultato più significativo dell'articolo
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Meccanismo Innovativo di Ricompensa:
- Utilizza ricompense reali calcolate da regole codificate
- Evita i modelli di ricompensa appresi che RL può facilmente aggirare
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Evoluzione del Tempo di Pensiero:
- Il tempo di pensiero del modello aumenta costantemente durante l'addestramento
- Questa è una proprietà emergente, non un comportamento pre-programmato
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Innovazione dell'Algoritmo GRPO:
- Rimuove la rete critica da PPO
- Utilizza invece la ricompensa media di più campioni
- Metodo semplice per ridurre l'uso della memoria
- In particolare, GRPO è stato inventato da DeepSeek nel febbraio 2024
Nuovo Paradigma di Impatto Tecnico
Fan ha specificamente sottolineato che l'impatto nell'IA può essere raggiunto in modi diversi: "L'impatto può essere ottenuto attraverso 'ASI raggiunto internamente' o nomi mitici come 'Project Strawberry'. L'impatto può anche essere ottenuto semplicemente rilasciando gli algoritmi grezzi e le curve di apprendimento matplotlib." Questa prospettiva enfatizza l'importanza dell'apertura e della trasparenza.
Esempio di Innovazione Sostenuta
Secondo Fan, DeepSeek è forse il primo progetto open source che mostra una crescita importante e sostenuta di un volano RL. Questo progresso tecnico continuo e l'atteggiamento aperto stabiliscono un importante punto di riferimento per l'intera comunità IA.
Conclusione
La valutazione di Jim Fan non solo conferma i risultati tecnici di DeepSeek R1, ma sottolinea anche i suoi significativi contributi alla democratizzazione dell'IA e allo spirito open source. Come autorità del settore, il suo riconoscimento conferma ulteriormente l'importante posizione di DeepSeek nel panorama globale dell'IA.
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