DeepSeek-R1：革新的な推論に特化したAIモデル
DeepSeek-R1は、革新的な強化学習手法を通じて主要モデルに匹敵する性能を達成し、AI技術のブレークスルーを実現しました。このモデルは、数学的推論、プログラミングタスク、複雑な問題解決シナリオで優れた性能を発揮します。
優れた推論能力
DeepSeek-R1は様々なベンチマークで卓越した性能を示し、AIME 2024で79.8%、MATH-500で97.3%の精度を達成しています。その先進的なアーキテクチャにより、自己検証や振り返りを含む高度な推論行動が可能です。
プログラミングの卓越性
Codeforces上で2029のEloレーティングを獲得し、人間の参加者の96.3%を上回るDeepSeek-R1は、複数の言語とフレームワークにわたって専門家レベルのプログラミング能力を示しています。
革新的なトレーニングアプローチ
強化学習と教師あり微調整を組み合わせたマルチステージトレーニング戦略を使用し、DeepSeek-R1は自然に高度な推論行動を発展させ、AI開発の新基準を確立しました。
包括的な知識ベース
MMLU（90.8%）やMMLU-Pro（84.0%）などの知識ベースのテストで印象的なスコアを達成し、DeepSeek-R1は様々な分野での深い理解を示しています。
今後の開発
DeepSeek-R1チームは、関数呼び出し、マルチターン対話、複雑なロールプレイングにおけるモデルの能力を向上させ、ソフトウェアエンジニアリングタスクにおける強化学習の効率を改善し続けています。