DeepSeek-R1: نموذج لغوي ثوري يركز على المنطق
اختبر تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة مع قدرات منطقية متفوقة في الرياضيات والبرمجة وحل المشكلات المعقدة
تكامل مجاني للموقع
هل تمتلك موقعًا إلكترونيًا؟ قم بتضمين واجهة المحادثة التي تركز على المنطق مجانًا باستخدام كود iframe بسيط. لا يتطلب التسجيل.
جرب قدرات التفكير المتقدمة لـ DeepSeek-R1
مرحباً! أنا DeepSeek-R1، مساعد ذكاء اصطناعي متقدم يركز على المنطق. كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟
الميزات الرئيسية
اكتشف قدرات التفكير الثورية لـ DeepSeek-R1
التفكير المتقدم
نهج التعلم المعزز الثوري الذي يمكّن سلوكيات التفكير المتطورة بما في ذلك التحقق الذاتي والتأمل
- •تطوير التفكير الطبيعي
- •قدرة التحقق الذاتي
- •سلسلة ممتدة من التفكير
- •حل المشكلات متعددة الخطوات
التميز الرياضي
أداء متميز في المهام الرياضية مع دقة 79.8% في AIME 2024 و 97.3% في MATH-500
- •التفكير الرياضي المعقد
- •حل مشكلات على مستوى المسابقات
- •حلول خطوة بخطوة
- •توليد البراهين
خبرة البرمجة
قدرات برمجة على مستوى الخبراء مع تصنيف 2029 Elo على Codeforces، متفوقاً على 96.3% من المشاركين البشريين
- •دعم لغات متعددة
- •تحسين الخوارزميات
- •تحليل الكود
- •حلول هندسية
التدريب متعدد المراحل
استراتيجية تدريب شاملة تجمع بين التعلم المعزز والضبط الدقيق الخاضع للإشراف
- •مرحلة البداية الباردة
- •التعلم المعزز الموجه للتفكير
- •تصفية البيانات
- •تحسين جميع السيناريوهات
تكامل المعرفة
أداء استثنائي في الاختبارات المعرفية مع 90.8% في MMLU و 84.0% في MMLU-Pro
- •قاعدة معرفية شاملة
- •فهم متعدد المجالات
- •دقة واقعية
- •تحديثات منتظمة
تقطير النموذج
نجح في تقطير قدرات التفكير في نماذج أصغر وأكثر سهولة في الوصول
- •أحجام متعددة للنموذج
- •قدرات محفوظة
- •نشر فعال
- •تحسين الموارد
DeepSeek-R1 في وسائل الإعلام
وضع معايير جديدة في قدرات الذكاء الاصطناعي
التميز الرياضي
حقق DeepSeek-R1 دقة غير مسبوقة بنسبة 79.8٪ في مسابقة AIME 2024 للرياضيات و97.3٪ في MATH-500.
إتقان البرمجة
بتصنيف Elo يبلغ 2029 على Codeforces، يظهر DeepSeek-R1 قدرات برمجة على مستوى الخبراء، متفوقاً على 96.3٪ من المشاركين البشريين.
التدريب المبتكر
نهج التعلم المعزز الخالص يمكّن من التطور الطبيعي لسلوكيات التفكير المتطورة.
DeepSeek-R1 في العمل
شاهد كيف يتعامل DeepSeek-R1 مع تحديات التفكير المعقدة
DeepSeek-R1: الذكاء الاصطناعي الثوري في التفكير المنطقي
شاهد الأداء الاستثنائي لـ DeepSeek-R1 في الرياضيات والبرمجة ومهام حل المشكلات المعقدة.
مقاييس أداء DeepSeek-R1
فهم اللغة
البرمجة والهندسة
المنطق الرياضي
المواصفات التقنية
استكشف نهج التدريب الثوري وقدرات DeepSeek-R1
عملية تدريب DeepSeek-R1
نهج التعلم المعزز الثوري لتطوير التفكير الطبيعي
بحث DeepSeek-R1
ريادة التقدم في نماذج اللغة المركزة على المنطق
ابتكار التعلم المعزز الخالص
نهج ثوري يستخدم التعلم المعزز الخالص لتطوير سلوكيات التفكير الطبيعي دون الضبط الدقيق الخاضع للإشراف
التدريب متعدد المراحل
استراتيجية تدريب شاملة تجمع بين البداية الباردة، والتعلم المعزز الموجه نحو المنطق، وتصفية البيانات، والتحسين لجميع السيناريوهات
الورقة التقنية
اقرأ ورقتنا التقنية الشاملة التي تفصل نهج التدريب الثوري لـ DeepSeek-R1 وأداءه الرائد في المعايير القياسية.
اقرأ الورقةعن DeepSeek
ريادة مستقبل الذكاء الاصطناعي القائم على المنطق
خلفية الشركة
تقود DeepSeek الابتكار في قدرات الذكاء الاصطناعي المنطقية من خلال أساليب التعلم المعزز الثورية والتعاون المفتوح.
البنية التحتية للبحث
تتيح بنيتنا التحتية المتقدمة للبحث تطورات رائدة في قدرات الذكاء الاصطناعي المنطقية ومنهجيات تدريب النماذج.
تحميل نماذج DeepSeek-R1
اختر من مجموعة نماذجنا التي تركز على التفكير المنطقي
النموذج الأساسي DeepSeek-R1
نموذج أساسي مدرب بالتعلم المعزز الخالص
- •تطوير التفكير الطبيعي
- •قدرة التحقق الذاتي
- •سلسلة ممتدة من التفكير
- •حل المشكلات متعددة الخطوات
النماذج المقطرة DeepSeek-R1
نماذج فعالة مع الحفاظ على قدرات التفكير
- •قدرات تفكير محفوظة
- •كفاءة في استخدام الموارد
- •خيارات متعددة للحجم
- •مرونة في النشر
تعليمات التثبيت
اختر إصدار النموذج المفضل لديك:
# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1
# For Zero Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zeroخيارات نشر DeepSeek-R1
تقطير نموذج DeepSeek-R1
الوصول إلى نماذج أصغر وأكثر كفاءة مع الحفاظ على قدرات التفكير
- أحجام متعددة للنماذج
- قدرات تفكير محفوظة
- استخدام فعال للموارد
تكامل DeepSeek-R1 السحابي
النشر على المنصات السحابية مع أداء محسن
- بنية تحتية قابلة للتطوير
- تكامل المؤسسات
- توافر عالي
النشر المحلي لـ DeepSeek-R1
التشغيل محليًا مع إطار الاستدلال المحسن
- نشر مرن
- تحسين الموارد
- تكوين مخصص
كيفية استخدام DeepSeek-R1
ابدأ باستكشاف قدرات التفكير المتقدمة في ثلاث خطوات بسيطة
اختر مهمتك
حدد نوع المشكلة التي تريد حلها - من الرياضيات إلى البرمجة
اشرح مشكلتك
اشرح مشكلتك أو سؤالك لـ DeepSeek-R1 بوضوح
راجع الحل
سيقدم DeepSeek-R1 حلاً مفصلاً مع تفسير خطوة بخطوة
الأسئلة الشائعة
تعرف أكثر على DeepSeek-R1
ما الذي يجعل DeepSeek-R1 فريداً؟
يتميز DeepSeek-R1 بنهجه الفريد في التعلم المعزز الخالص، والذي طور بشكل طبيعي سلوكيات استدلالية متطورة تشمل التحقق الذاتي وقدرات سلسلة التفكير الموسعة.
كيف يؤدي DeepSeek-R1 في المهام الرياضية؟
يحقق DeepSeek-R1 أداءً استثنائياً في الرياضيات، بدقة 79.8% في AIME 2024 و97.3% في MATH-500، مما يظهر قدرات استدلالية متقدمة.
ما هي قدرات البرمجة لدى DeepSeek-R1؟
يظهر DeepSeek-R1 مهارات برمجة على مستوى الخبراء مع تصنيف Elo يبلغ 2029 على Codeforces، متفوقاً على 96.3% من المشاركين البشريين.
هل تتوفر إصدارات أصغر من DeepSeek-R1؟
نعم، من خلال تقطير النموذج الناجح، نقدم نماذج أصغر تحافظ على قدرات الاستدلال الأساسية لـ DeepSeek-R1 مع كونها أكثر كفاءة في استخدام الموارد.
كيف تم تدريب DeepSeek-R1؟
يستخدم DeepSeek-R1 نهج تدريب متعدد المراحل، بدءاً من التعلم المعزز الخالص (DeepSeek-R1-Zero)، متبوعاً بمراحل التحسين والضبط الدقيق الشامل.
ما أنواع المشكلات التي يمكن لـ DeepSeek-R1 حلها؟
يتفوق DeepSeek-R1 في مهام الاستدلال المعقدة، بما في ذلك البراهين الرياضية والبرمجة التنافسية والمشكلات المعرفية، محققاً درجات عالية في مختلف المعايير.
كيف يقارن DeepSeek-R1 بالنماذج الأخرى؟
يحقق DeepSeek-R1 أداءً مماثلاً للنماذج الرائدة، مع نتائج متفوقة في الاستدلال الرياضي (AIME, MATH-500) ومهام البرمجة (Codeforces).
ما هي خطط التطوير المستقبلية لـ DeepSeek-R1؟
نركز على تعزيز القدرات في استدعاء الوظائف والحوار متعدد الدورات ولعب الأدوار المعقد، مع تحسين كفاءة التعلم المعزز في المهام المختلفة.
ابدأ مع DeepSeek-R1
جرب واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek-R1
الوصول إلى قدرات التفكير المتقدمة لـ DeepSeek-R1 من خلال واجهة برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام للمطورين
ابدأ البناء