DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 : Modèle de Langage Révolutionnaire Axé sur le Raisonnement

Découvrez une technologie d'IA révolutionnaire avec des capacités de raisonnement exceptionnelles en mathématiques, programmation et résolution de problèmes complexes

Advanced Reasoning

2029 Codeforces Elo

AIME 79.8%

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Intégration Simple

Intégrez gratuitement notre interface de chat axée sur le raisonnement avec un simple code iframe. Aucune inscription requise.

Essayez les Capacités de Raisonnement Avancées de DeepSeek-R1

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Fonctionnalités Clés

Découvrez les capacités de raisonnement révolutionnaires de DeepSeek-R1

Raisonnement Avancé

Approche révolutionnaire d'apprentissage par renforcement permettant des comportements de raisonnement sophistiqués incluant l'auto-vérification et la réflexion

•Développement naturel du raisonnement
•Capacité d'auto-vérification
•Chaîne de pensée étendue
•Résolution de problèmes multi-étapes

Excellence Mathématique

Performance exceptionnelle dans les tâches mathématiques avec une précision de 79,8% sur AIME 2024 et 97,3% sur MATH-500

•Raisonnement mathématique complexe
•Résolution de problèmes de niveau compétition
•Solutions étape par étape
•Génération de preuves

Expertise en Programmation

Capacités de programmation de niveau expert avec un classement Elo de 2029 sur Codeforces, dépassant 96,3% des participants humains

•Support multi-langages
•Optimisation d'algorithmes
•Analyse de code
•Solutions d'ingénierie

Entraînement Multi-étapes

Stratégie d'entraînement complète combinant l'apprentissage par renforcement avec le fine-tuning supervisé

•Phase de démarrage à froid
•Apprentissage par renforcement orienté raisonnement
•Filtrage des données
•Optimisation tous scénarios

Intégration des Connaissances

Performance exceptionnelle sur les tests de connaissances avec 90,8% sur MMLU et 84,0% sur MMLU-Pro

•Base de connaissances complète
•Compréhension interdisciplinaire
•Précision factuelle
•Mises à jour régulières

Distillation de Modèle

Capacités de raisonnement distillées avec succès dans des modèles plus petits et plus accessibles

•Multiples tailles de modèles
•Capacités préservées
•Déploiement efficace
•Optimisation des ressources

DeepSeek-R1 dans les Médias

Établir de nouveaux standards en matière de capacités de raisonnement IA

Excellence Mathématique

Atteint une précision de 79,8% sur AIME 2024 et 97,3% sur MATH-500, démontrant des capacités de raisonnement mathématique exceptionnelles

Maîtrise de la Programmation

Obtient un classement Elo de 2029 sur Codeforces, surpassant 96,3% des participants humains

Entraînement Innovant

Utilise une approche révolutionnaire d'apprentissage par renforcement pour développer des comportements de raisonnement naturels

DeepSeek-R1 en Action

Regardez comment DeepSeek-R1 aborde les défis complexes de raisonnement

DeepSeek-R1 - Performance O(1), Entièrement Open-Source

Découvrez les performances exceptionnelles de DeepSeek-R1 en mathématiques, programmation et résolution de problèmes complexes.

Métriques de Performance DeepSeek-R1

Compréhension du Langage

MMLU (90,8%)90.8%

MMLU-Pro (84,0%)84.0%

AlpacaEval 2.0 (87,6%)87.6%

Programmation & Ingénierie

Codeforces (2029 Elo)2029 Elo

GPQA Diamond (71,5%)71.5%

ArenaHard (92,3%)92.3%

Raisonnement Mathématique

AIME 2024 (79,8%)79.8%

MATH-500 (97,3%)97.3%

Spécifications Techniques

Explorez l'approche d'entraînement révolutionnaire et les capacités de DeepSeek-R1

Processus d'Entraînement DeepSeek-R1

Approche révolutionnaire d'apprentissage par renforcement pour le développement du raisonnement naturel

•Pure RL training with DeepSeek-R1-Zero

•Multi-stage training strategy

•Cold start with high-quality examples

•Reasoning-oriented reinforcement learning

•Data filtering and supervised fine-tuning

•All-scenario reinforcement learning

•Comprehensive evaluation pipeline

•Continuous optimization process

Recherche DeepSeek-R1

Ouvrir la voie aux progrès des modèles de langage axés sur le raisonnement

Approche Révolutionnaire

Méthode révolutionnaire utilisant l'apprentissage par renforcement pur pour développer des comportements de raisonnement naturels sans ajustement supervisé

Stratégie d'Entraînement

Stratégie d'entraînement complète combinant démarrage à froid, apprentissage par renforcement axé sur le raisonnement, filtrage des données et optimisation globale

Article Technique

Lisez notre article technique détaillé sur la méthode d'entraînement révolutionnaire de DeepSeek-R1 et ses performances de pointe sur les benchmarks.

Lire l'Article

À Propos de DeepSeek

Pionnier de l'avenir de l'IA axée sur le raisonnement

Historique de l'Entreprise

DeepSeek mène l'innovation dans les capacités de raisonnement de l'IA grâce à des approches révolutionnaires d'apprentissage par renforcement et une collaboration ouverte.

Infrastructure de Recherche

Notre infrastructure de recherche avancée permet des développements révolutionnaires dans les capacités de raisonnement de l'IA et les méthodologies d'entraînement des modèles.

Télécharger les Modèles DeepSeek-R1

Choisissez parmi notre gamme de modèles axés sur le raisonnement

Modèle de Base DeepSeek-R1

Modèle fondamental entraîné par apprentissage par renforcement pur

Taille: Modèle Complet

•Développement naturel du raisonnement
•Capacité d'auto-vérification
•Chaîne de pensée étendue
•Résolution de problèmes multi-étapes

Télécharger le Modèle de Base

Modèles Distillés DeepSeek-R1

Modèles efficaces avec capacités de raisonnement préservées

Taille: Tailles Diverses

•Capacités de raisonnement préservées
•Efficacité des ressources
•Options de tailles multiples
•Flexibilité de déploiement

Télécharger le Modèle Distillé

Instructions d'Installation

Choisissez votre version de modèle préférée :

# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1

# For Zero Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero

Voir le Modèle de Base Voir les Modèles Distillés

Options de Déploiement DeepSeek-R1

Distillation de Modèle DeepSeek-R1

Accédez à des modèles plus petits et efficaces avec des capacités de raisonnement préservées

Plusieurs tailles de modèles
Capacités de raisonnement préservées
Utilisation efficace des ressources

Intégration Cloud DeepSeek-R1

Déployez sur des plateformes cloud avec des performances optimisées

Infrastructure évolutive
Intégration entreprise
Haute disponibilité

Déploiement Local DeepSeek-R1

Exécutez localement avec notre framework d'inférence optimisé

Déploiement flexible
Optimisation des ressources
Configuration personnalisée

How to Use DeepSeek-R1

Start exploring advanced reasoning capabilities in three simple steps

Step 1

Choisir une Tâche

Sélectionnez le type de problème que vous souhaitez résoudre - des mathématiques à la programmation

Step 2

Décrire le Problème

Expliquez votre problème en détail pour obtenir les meilleurs résultats

Step 3

Voir la Solution

DeepSeek-R1 fournira une solution détaillée avec un raisonnement étape par étape

Start Using DeepSeek-R1

FAQ

En savoir plus sur DeepSeek-R1

Qu'est-ce qui rend DeepSeek-R1 unique ?

DeepSeek-R1 est unique par son approche d'apprentissage par renforcement pur, qui a naturellement développé des comportements de raisonnement sophistiqués, incluant l'auto-vérification et les capacités de chaîne de pensée étendue.

Comment DeepSeek-R1 performe-t-il dans les tâches mathématiques ?

DeepSeek-R1 atteint des performances exceptionnelles en mathématiques, avec une précision de 79,8% sur AIME 2024 et 97,3% sur MATH-500, démontrant des capacités de raisonnement avancées.

Quelles sont les capacités de programmation de DeepSeek-R1 ?

DeepSeek-R1 démontre des compétences de programmation de niveau expert avec un classement Elo de 2029 sur Codeforces, dépassant 96,3% des participants humains.

Existe-t-il des versions plus petites de DeepSeek-R1 ?

Oui, grâce à une distillation de modèle réussie, nous proposons des modèles plus petits qui préservent les capacités de raisonnement fondamentales de DeepSeek-R1 tout en étant plus efficaces en termes de ressources.

Comment DeepSeek-R1 a-t-il été entraîné ?

DeepSeek-R1 utilise une approche d'entraînement multi-étapes, commençant par l'apprentissage par renforcement pur (DeepSeek-R1-Zero), suivi d'étapes complètes de fine-tuning et d'optimisation.

Quels types de problèmes DeepSeek-R1 peut-il résoudre ?

DeepSeek-R1 excelle dans les tâches de raisonnement complexes, y compris les preuves mathématiques, la programmation compétitive et les problèmes basés sur les connaissances, obtenant des scores élevés sur divers benchmarks.

Comment DeepSeek-R1 se compare-t-il aux autres modèles ?

DeepSeek-R1 atteint des performances comparables aux modèles leaders, avec des résultats supérieurs en raisonnement mathématique (AIME, MATH-500) et en tâches de programmation (Codeforces).

Quels sont les plans de développement futurs pour DeepSeek-R1 ?

Nous nous concentrons sur l'amélioration des capacités en matière d'appel de fonctions, de dialogue multi-tours et de jeu de rôle complexe, tout en améliorant l'efficacité de l'apprentissage par renforcement dans diverses tâches.

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Accédez aux capacités de raisonnement avancées de DeepSeek-R1 via notre API conviviale pour les développeurs

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