DeepSeek-R1

DeepSeek-R1: Modelo de Lenguaje Revolucionario Enfocado en el Razonamiento

Experimenta tecnología de IA revolucionaria con capacidades superiores de razonamiento en matemáticas, programación y resolución de problemas complejos

Razonamiento Avanzado
2029 Codeforces Elo
AIME 79,8%

Integración Gratuita en Sitios Web

¿Tienes un sitio web? Incrusta nuestra interfaz de chat enfocada en el razonamiento de forma gratuita con un simple código iframe. No se requiere registro.

<iframe src="https://www.deepseekr1.org/embed" width="100%" height="600px" frameborder="0"></iframe>

Prueba las Capacidades Avanzadas de Razonamiento de DeepSeek-R1

¡Hola! Soy DeepSeek-R1, un asistente de IA avanzado enfocado en el razonamiento. ¿Cómo puedo ayudarte hoy?

Descargar la Aplicación Móvil DeepSeek-R1

Experimenta el razonamiento avanzado de IA en tu dispositivo móvil

iOS App Store

Para dispositivos iPhone y iPad

Descargar

Google Play Store

Para dispositivos Android

Descargar

Android APK

Descarga directa de APK

Descargar

Características Principales

Descubre las capacidades revolucionarias de razonamiento de DeepSeek-R1

Razonamiento Avanzado

Enfoque revolucionario de aprendizaje por refuerzo que permite comportamientos sofisticados de razonamiento incluyendo auto-verificación y reflexión

  • Desarrollo natural del razonamiento
  • Capacidad de auto-verificación
  • Cadena de pensamiento extendida
  • Resolución de problemas multi-etapa

Excelencia Matemática

Rendimiento sobresaliente en tareas matemáticas con 79,8% de precisión en AIME 2024 y 97,3% en MATH-500

  • Razonamiento matemático complejo
  • Resolución de problemas a nivel competitivo
  • Soluciones paso a paso
  • Generación de pruebas

Experiencia en Programación

Capacidades de programación a nivel experto con calificación Elo de 2029 en Codeforces, superando al 96,3% de los participantes humanos

  • Soporte multi-lenguaje
  • Optimización de algoritmos
  • Análisis de código
  • Soluciones de ingeniería

Entrenamiento Multi-etapa

Estrategia integral de entrenamiento que combina aprendizaje por refuerzo con ajuste fino supervisado

  • Fase de inicio en frío
  • RL orientado al razonamiento
  • Filtrado de datos
  • Optimización de todos los escenarios

Integración de Conocimiento

Rendimiento excepcional en pruebas basadas en conocimiento con 90,8% en MMLU y 84,0% en MMLU-Pro

  • Base de conocimiento integral
  • Comprensión interdisciplinaria
  • Precisión factual
  • Actualizaciones regulares

Destilación de Modelo

Capacidades de razonamiento exitosamente destiladas en modelos más pequeños y accesibles

  • Múltiples tamaños de modelo
  • Capacidades preservadas
  • Implementación eficiente
  • Optimización de recursos

DeepSeek-R1 en los Medios

Estableciendo nuevos estándares en capacidades de razonamiento de IA

Excelencia Matemática

DeepSeek-R1 logra una precisión revolucionaria del 79,8% en problemas de competencia matemática AIME 2024 y 97,3% en MATH-500.

Maestría en Programación

Con una calificación Elo de 2029 en Codeforces, DeepSeek-R1 demuestra capacidades de programación a nivel experto, superando al 96,3% de los participantes humanos.

Entrenamiento Innovador

Enfoque revolucionario de aprendizaje por refuerzo puro permite el desarrollo natural de comportamientos sofisticados de razonamiento.

DeepSeek-R1 en Acción

Observa cómo DeepSeek-R1 aborda desafíos complejos de razonamiento

DeepSeek-R1 - Rendimiento O(1), Completamente Open-Source

Observa el rendimiento excepcional de DeepSeek-R1 en matemáticas, programación y tareas de resolución de problemas complejos.

Métricas de Rendimiento de DeepSeek-R1

Comprensión del Lenguaje

MMLU (90,8%)90.8%
MMLU-Pro (84,0%)84.0%
AlpacaEval 2.0 (87,6%)87.6%

Programación e Ingeniería

Codeforces (2029 Elo)2029 Elo
GPQA Diamond (71,5%)71.5%
ArenaHard (92,3%)92.3%

Razonamiento Matemático

AIME 2024 (79,8%)79.8%
MATH-500 (97,3%)97.3%

Technical Specifications

Explore the revolutionary training approach and capabilities of DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 Training Process

Revolutionary reinforcement learning approach for natural reasoning development

Pure RL training with DeepSeek-R1-Zero
Multi-stage training strategy
Cold start with high-quality examples
Reasoning-oriented reinforcement learning
Data filtering and supervised fine-tuning
All-scenario reinforcement learning
Comprehensive evaluation pipeline
Continuous optimization process

Investigación DeepSeek-R1

Avances pioneros en modelos de lenguaje enfocados en el razonamiento

Innovación RL Pura

Enfoque revolucionario utilizando aprendizaje por refuerzo puro para desarrollar comportamientos naturales de razonamiento sin ajuste fino supervisado

Entrenamiento Multi-etapa

Estrategia integral de entrenamiento que combina inicio en frío, RL orientado al razonamiento, filtrado de datos y optimización de todos los escenarios

Paper Técnico

Lee nuestro paper técnico completo que detalla el enfoque revolucionario de entrenamiento de DeepSeek-R1 y su rendimiento líder en benchmarks.

Leer el Paper

Acerca de DeepSeek

Pioneros en el futuro de la IA enfocada en el razonamiento

Historia de la Empresa

DeepSeek lidera la innovación en capacidades de razonamiento de IA a través de enfoques revolucionarios de aprendizaje por refuerzo y colaboración abierta.

Infraestructura de Investigación

Nuestra avanzada infraestructura de investigación permite desarrollos revolucionarios en capacidades de razonamiento de IA y metodologías de entrenamiento de modelos.

Descargar Modelos DeepSeek-R1

Elige entre nuestra gama de modelos enfocados en el razonamiento

Modelo Base DeepSeek-R1

Modelo base entrenado con aprendizaje por refuerzo puro

Tamaño: Modelo Completo
  • Desarrollo natural del razonamiento
  • Capacidad de auto-verificación
  • Cadena de pensamiento extendida
  • Resolución de problemas multi-etapa
Descargar Modelo Base

Modelos Destilados DeepSeek-R1

Modelos eficientes con capacidades de razonamiento preservadas

Tamaño: Varios Tamaños
  • Capacidades de razonamiento preservadas
  • Eficiente en recursos
  • Múltiples opciones de tamaño
  • Flexibilidad de implementación
Descargar Modelo Destilado

Instrucciones de Instalación

Elige tu versión preferida del modelo:

# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1

# For Zero Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero

Opciones de Implementación de DeepSeek-R1

Destilación de Modelo DeepSeek-R1

Accede a modelos más pequeños y eficientes con capacidades de razonamiento preservadas

  • Múltiples tamaños de modelo
  • Capacidades de razonamiento preservadas
  • Uso eficiente de recursos

Integración en la Nube DeepSeek-R1

Implementa en plataformas en la nube con rendimiento optimizado

  • Infraestructura escalable
  • Integración empresarial
  • Alta disponibilidad

Implementación Local DeepSeek-R1

Ejecuta localmente con nuestro framework de inferencia optimizado

  • Implementación flexible
  • Optimización de recursos
  • Configuración personalizada

Cómo Usar DeepSeek-R1

Comienza a explorar capacidades avanzadas de razonamiento en tres simples pasos

Paso 1

Elige Tu Tarea

Selecciona el tipo de problema que quieres resolver - desde matemáticas hasta programación

Paso 2

Describe Tu Problema

Explica claramente tu problema o pregunta a DeepSeek-R1

Paso 3

Revisa la Solución

DeepSeek-R1 proporcionará una solución detallada con razonamiento paso a paso

Preguntas Frecuentes

Aprende más sobre DeepSeek-R1

¿Qué hace único a DeepSeek-R1?

DeepSeek-R1 es único en su enfoque de aprendizaje por refuerzo puro, que desarrolló naturalmente comportamientos sofisticados de razonamiento, incluyendo auto-verificación y capacidades extendidas de cadena de pensamiento.

¿Cómo se desempeña DeepSeek-R1 en tareas matemáticas?

DeepSeek-R1 logra un rendimiento excepcional en matemáticas, con una precisión del 79,8% en AIME 2024 y 97,3% en MATH-500, demostrando capacidades avanzadas de razonamiento.

¿Cuáles son las capacidades de programación de DeepSeek-R1?

DeepSeek-R1 demuestra habilidades de programación a nivel experto con una calificación Elo de 2029 en Codeforces, superando al 96,3% de los participantes humanos.

¿Hay versiones más pequeñas de DeepSeek-R1 disponibles?

Sí, a través de una exitosa destilación de modelos, ofrecemos modelos más pequeños que preservan las capacidades centrales de razonamiento de DeepSeek-R1 mientras son más eficientes en recursos.

¿Cómo fue entrenado DeepSeek-R1?

DeepSeek-R1 utiliza un enfoque de entrenamiento multi-etapa, comenzando con aprendizaje por refuerzo puro (DeepSeek-R1-Zero), seguido de etapas completas de ajuste fino y optimización.

¿Qué tipos de problemas puede resolver DeepSeek-R1?

DeepSeek-R1 sobresale en tareas complejas de razonamiento, incluyendo pruebas matemáticas, programación competitiva y problemas basados en conocimiento, logrando altas puntuaciones en varios benchmarks.

¿Cómo se compara DeepSeek-R1 con otros modelos?

DeepSeek-R1 logra un rendimiento comparable a los modelos líderes, con resultados superiores en razonamiento matemático (AIME, MATH-500) y tareas de programación (Codeforces).

¿Cuáles son los planes de desarrollo futuros para DeepSeek-R1?

Nos estamos enfocando en mejorar las capacidades en llamadas a funciones, diálogo multi-turno y juego de roles complejo, mientras mejoramos la eficiencia del aprendizaje por refuerzo en varias tareas.

Comienza con DeepSeek-R1

Prueba la API de DeepSeek-R1

Accede a las capacidades avanzadas de razonamiento de DeepSeek-R1 a través de nuestra API amigable para desarrolladores

Empezar a Construir

Explora la Investigación

Aprende sobre nuestro enfoque revolucionario de aprendizaje por refuerzo e innovaciones técnicas

Ver Investigación

Prueba el Chat de DeepSeek-R1

Experimenta nuestras capacidades avanzadas de razonamiento a través del chat interactivo

Comenzar Chat