DeepSeek-R1: Revolutionäres KI-Modell mit Fokus auf logisches Denken
Erleben Sie bahnbrechende KI-Technologie mit überlegenen Denkfähigkeiten in Mathematik, Programmierung und komplexer Problemlösung
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Testen Sie DeepSeek-R1's fortschrittliche Denkfähigkeiten
Hallo! Ich bin DeepSeek-R1, ein fortschrittlicher KI-Assistent mit Fokus auf logisches Denken. Wie kann ich Ihnen heute helfen?
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Hauptfunktionen
Entdecken Sie DeepSeek-R1's revolutionäre Denkfähigkeiten
Fortschrittliches Denken
Revolutionärer Reinforcement-Learning-Ansatz ermöglicht anspruchsvolle Denkverhaltensweisen einschließlich Selbstüberprüfung und Reflexion
- •Natürliche Denkentwicklung
- •Selbstüberprüfungsfähigkeit
- •Erweiterte Gedankenkette
- •Mehrstufige Problemlösung
Mathematische Exzellenz
Herausragende Leistung in mathematischen Aufgaben mit 79,8% Genauigkeit bei AIME 2024 und 97,3% bei MATH-500
- •Komplexes mathematisches Denken
- •Wettbewerbsfähige Problemlösung
- •Schrittweise Lösungen
- •Beweiserstellung
Programmierexpertise
Programmierfähigkeiten auf Expertenniveau mit 2029 Elo-Wertung auf Codeforces, übertrifft 96,3% der menschlichen Teilnehmer
- •Mehrsprachenunterstützung
- •Algorithmusoptimierung
- •Codeanalyse
- •Engineering-Lösungen
Mehrstufiges Training
Umfassende Trainingsstrategie kombiniert Reinforcement Learning mit überwachtem Feintuning
- •Kaltstartphase
- •Denkorientiertes RL
- •Datenfilterung
- •Gesamtszenario-Optimierung
Wissensintegration
Außergewöhnliche Leistung bei wissensbasierten Tests mit 90,8% bei MMLU und 84,0% bei MMLU-Pro
- •Umfassende Wissensbasis
- •Bereichsübergreifendes Verständnis
- •Faktische Genauigkeit
- •Regelmäßige Updates
Modelldestillation
Erfolgreiche Destillation von Denkfähigkeiten in kleinere, zugänglichere Modelle
- •Mehrere Modellgrößen
- •Erhaltene Fähigkeiten
- •Effiziente Bereitstellung
- •Ressourcenoptimierung
DeepSeek-R1 in den Medien
Setzt neue Maßstäbe in KI-Denkfähigkeiten
Mathematische Exzellenz
DeepSeek-R1 erreicht bahnbrechende 79,8% Genauigkeit bei AIME 2024 Mathematik-Wettbewerbsaufgaben und 97,3% bei MATH-500.
Programmiermeisterschaft
Mit einer Elo-Wertung von 2029 auf Codeforces demonstriert DeepSeek-R1 Programmierfähigkeiten auf Expertenniveau und übertrifft 96,3% der menschlichen Teilnehmer.
Innovatives Training
Revolutionärer reiner Reinforcement-Learning-Ansatz ermöglicht die natürliche Entwicklung anspruchsvoller Denkverhaltensweisen.
DeepSeek-R1 in Aktion
Sehen Sie, wie DeepSeek-R1 komplexe Denkaufgaben meistert
DeepSeek-R1 - O(1) Leistung, vollständig Open-Source
Erleben Sie DeepSeek-R1's außergewöhnliche Leistung in Mathematik, Programmierung und komplexer Problemlösung.
DeepSeek-R1 Leistungsmetriken
Sprachverständnis
Programmierung & Engineering
Mathematisches Denken
Technische Spezifikationen
Entdecken Sie den revolutionären Trainingsansatz und die Fähigkeiten von DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 Trainingsprozess
Revolutionärer Reinforcement-Learning-Ansatz für natürliche Denkentwicklung
DeepSeek-R1 Forschung
Wegweisende Fortschritte in denk-fokussierten Sprachmodellen
Reine RL-Innovation
Revolutionärer Ansatz mit reinem Reinforcement Learning zur Entwicklung natürlicher Denkverhaltensweisen ohne überwachtes Feintuning
Mehrstufiges Training
Umfassende Trainingsstrategie kombiniert Kaltstart, denkorientiertes RL, Datenfilterung und Gesamtszenario-Optimierung
Technisches Paper
Lesen Sie unser umfassendes technisches Paper, das DeepSeek-R1's revolutionären Trainingsansatz und branchenführende Leistung detailliert beschreibt.
Paper lesenÜber DeepSeek
Wegweisend für die Zukunft der KI mit Fokus auf logisches Denken
Unternehmenshintergrund
DeepSeek führt die Innovation in KI-Denkfähigkeiten durch revolutionäre Reinforcement-Learning-Ansätze und offene Zusammenarbeit.
Forschungsinfrastruktur
Unsere fortschrittliche Forschungsinfrastruktur ermöglicht bahnbrechende Entwicklungen in KI-Denkfähigkeiten und Modelltrainingsmethoden.
DeepSeek-R1 Modelle herunterladen
Wählen Sie aus unserer Reihe von denk-fokussierten Modellen
DeepSeek-R1 Basismodell
Mit reinem Reinforcement Learning trainiertes Grundmodell
- •Natürliche Denkentwicklung
- •Selbstüberprüfungsfähigkeit
- •Erweiterte Gedankenkette
- •Mehrstufige Problemlösung
DeepSeek-R1 Destillierte Modelle
Effiziente Modelle mit erhaltenen Denkfähigkeiten
- •Erhaltene Denkfähigkeiten
- •Ressourceneffizient
- •Mehrere Größenoptionen
- •Flexible Bereitstellung
Installationsanleitung
Wählen Sie Ihre bevorzugte Modellversion:
# For Base Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1
# For Zero Model
git lfs install
git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-ZeroDeepSeek-R1 Bereitstellungsoptionen
DeepSeek-R1 Modelldestillation
Zugriff auf kleinere, effiziente Modelle mit erhaltenen Denkfähigkeiten
- Mehrere Modellgrößen
- Erhaltene Denkfähigkeiten
- Effizienter Ressourceneinsatz
DeepSeek-R1 Cloud-Integration
Bereitstellung auf Cloud-Plattformen mit optimierter Leistung
- Skalierbare Infrastruktur
- Unternehmensintegration
- Hohe Verfügbarkeit
DeepSeek-R1 Lokale Bereitstellung
Lokale Ausführung mit unserem optimierten Inferenz-Framework
- Flexible Bereitstellung
- Ressourcenoptimierung
- Individuelle Konfiguration
Wie man DeepSeek-R1 verwendet
Entdecken Sie fortschrittliche Denkfähigkeiten in drei einfachen Schritten
Wählen Sie Ihre Aufgabe
Wählen Sie die Art des Problems, das Sie lösen möchten - von Mathematik bis Programmierung
Beschreiben Sie Ihr Problem
Erklären Sie DeepSeek-R1 klar Ihr Problem oder Ihre Frage
Prüfen Sie die Lösung
DeepSeek-R1 liefert eine detaillierte Lösung mit schrittweiser Argumentation
FAQ
Erfahren Sie mehr über DeepSeek-R1
Was macht DeepSeek-R1 einzigartig?
DeepSeek-R1 ist einzigartig durch seinen reinen Reinforcement-Learning-Ansatz, der auf natürliche Weise anspruchsvolle Denkverhaltensweisen entwickelt hat, einschließlich Selbstüberprüfung und erweiterter Gedankenkettenfähigkeiten.
Wie gut ist DeepSeek-R1 in mathematischen Aufgaben?
DeepSeek-R1 erzielt außergewöhnliche Leistungen in Mathematik, mit 79,8% Genauigkeit bei AIME 2024 und 97,3% bei MATH-500, was fortgeschrittene Denkfähigkeiten demonstriert.
Welche Programmierfähigkeiten hat DeepSeek-R1?
DeepSeek-R1 zeigt Programmierfähigkeiten auf Expertenniveau mit einer Elo-Wertung von 2029 auf Codeforces, womit es 96,3% der menschlichen Teilnehmer übertrifft.
Gibt es kleinere Versionen von DeepSeek-R1?
Ja, durch erfolgreiche Modelldestillation bieten wir kleinere Modelle an, die die Kern-Denkfähigkeiten von DeepSeek-R1 bewahren und dabei ressourceneffizienter sind.
Wie wurde DeepSeek-R1 trainiert?
DeepSeek-R1 verwendet einen mehrstufigen Trainingsansatz, beginnend mit reinem Reinforcement Learning (DeepSeek-R1-Zero), gefolgt von umfassenden Feinabstimmungs- und Optimierungsphasen.
Welche Arten von Problemen kann DeepSeek-R1 lösen?
DeepSeek-R1 überzeugt bei komplexen Denkaufgaben, einschließlich mathematischer Beweise, Wettbewerbsprogrammierung und wissensbasierter Probleme, und erzielt hohe Punktzahlen in verschiedenen Benchmarks.
Wie schneidet DeepSeek-R1 im Vergleich zu anderen Modellen ab?
DeepSeek-R1 erreicht eine Leistung, die mit führenden Modellen vergleichbar ist, mit überlegenen Ergebnissen im mathematischen Denken (AIME, MATH-500) und Programmieraufgaben (Codeforces).
Was sind die zukünftigen Entwicklungspläne für DeepSeek-R1?
Wir konzentrieren uns auf die Verbesserung der Fähigkeiten in Funktionsaufrufen, mehrstufigen Dialogen und komplexem Rollenspiel, während wir die Effizienz des Reinforcement Learning in verschiedenen Aufgaben verbessern.
Erste Schritte mit DeepSeek-R1
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